L'Analyse Statistique Implicative (ASI) est une méthode cruciale pour explorer les relations causales entre les variables. Cette communication propose trois approches pour enseigner l'ASI aux élèves de niveau Première en utilisant des feuilles de calcul, mettant en avant les mesures de règles d'association telles que le support, la confiance et la mesure de qualité de Guillaume-Kenchaff (MGK). Les enseignants peuvent montrer comment calculer ces mesures à l'aide d'Excel et encourager la création de fonctions personnalisées en VBA. L'ASI est essentielle pour préparer les élèves à des carrières futures, en leur fournissant des compétences en statistiques et en analyse de données.
Cette approche renforce également leurs compétences mathématiques et en résolution de problèmes. Les mesures de règles d'association sont cruciales pour évaluer les dépendances statistiques, y compris la causalité, dans les bases de données. L'utilisation d'Excel favorise la compréhension de concepts mathématiques abstraits et encourage la résolution de problèmes concrets.
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